具体工作见 EvTrack
整个工作流程是这样的:
有问题通过QQ问
再说一遍，题目选择和指导老师不是自己找的，是看运气的。 组长抽签获得选题顺序，比如某组组长抽签获得了1号，那就能第一个上台在全部90道题目中选一题。 选题后，这道被选择的题目就退出题库，不能被其他组选择了。
只有最后一题，也就是第90题能被重复挑选，选择第90题的小组，需要挑选指导老师。 每个老师命题是8-9道题。 每位老师承担不超过9个小组的指导工作，如果这位老师在前面的选题过程中，已经有9个小组选择他， 那老师就退出老师池，不再可以被后面的小组选择第90题时作为指导老师被选择。
这是第90题的题目
任务描述:从kaggle或baidu aistudio中自主选择公开竞赛项目作为本课程设计题目,以竞赛排名作为验收的测试依据。 (本题选题小组数量不限) https://www.kaggle.com/competitions https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition 指导老师:可选择胡静、杨卫东、肖阳、邹腊梅、陆昊、胡若澜、邹旭、昌毅、谭毅华、程骋、黎云老师中的任意一位作为指导老师。 (指导老师指导小组数量设置上限,总指导小组不超过9组)
选择需谨慎，名次会影响分数
课程设计成绩的评价依据 = 工作量(15%)+个人工作表现(10%)+创新性(20%) +实验与分析(35%)+报告写作(10%)+报告答辩及成果展示(10%)。
| 评分内容 | 综合表现 | 设计报告 | 答辩 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 细分项目 | 工作量 | 个人工作表现 | 创新性 | 实验与分析 | 报告写作 | 报告答辩及成果展示 |
| 评价比重 | 0.15 | 0.10 | 0.20 | 0.35 | 0.10 | 0.10 |
*切记要独立完成，不得抄袭
抄袭者，课程成绩一律按不及格 由于答辩时间有限，报告答辩时的成果展示建议采用视频展示的方式进行，包括具体的算法运行、性能指标计算过程、报告的AI撰写占比及评价等自证内容，不超过1分30秒。 课程设计成绩:按答辩时的评审老师评分平均值计算，采用百分制评定。
小组内每位同学的工作占比是需要你们自行商量的，在最后答辩的报告封面给出
我们会对一个小组的每一位同学进行打分
所以大家在组队时，不用太担心公平性问题。也不要怕一个队里，人人都很强，自己就不突出，因为我们会综合考虑整个团队的工作量
4个不同的实现途径，肯定工作量要＞2个1个嘛
另外，团队合作很重要，根据往年经验，不和谐的团队往往分数不会很高。
作品提交：纸质报告，答辩，幻灯片， 视频
需说明人工智能使用
答辩时长有上限 谁讲都行
学院默认不提供计算资源（这个不用担心）
建议主动联系导师 学生够卷 需要超常发挥 “30几页体现不了工作量”
据说可以当作科研经历
汇报中每个人的工作量影响个人评分 失败的方案有意义的也算工作量